L3级自动驾驶落地里程碑:长安与北汽蓝谷率先突破,行业迈向新纪元
一、L3级自动驾驶准入许可正式落地,开启规模化应用序幕
2025年12月15日,工业和信息化部正式公布我国首批获得L3级有条件自动驾驶车型准入许可的企业及车型,标志着中国自动驾驶产业从测试验证阶段向规模化商业应用迈出关键一步。长安汽车的长安牌SC7000AAARBEV型纯电动轿车(长安深蓝SL03) 和北汽蓝谷的极狐牌BJ7001A61NBEV型纯电动轿车(极狐阿尔法S6) 成为首批“吃螃蟹者”。这一举措不仅是中国智能驾驶发展的历史性突破,更预示着未来出行方式将朝着多元化、智能化方向深刻变革。
首批L3车型的核心能力与试点范围
长安深蓝SL03:可实现在交通拥堵环境下高速公路和城市快速路单车道内的自动驾驶功能,最高车速50km/h。目前该功能仅限在重庆市内环快速路、新内环快速路(高滩岩立交—赖家桥立交)及渝都大道(人和立交—机场立交)等路段开启。
北汽极狐阿尔法S6:可实现高速公路和城市快速路单车道内的自动驾驶功能,最高车速80km/h。功能仅限在北京市京台高速(大兴区旧宫新桥—机场北线高速)、机场北线高速(大渠南桥—大兴机场高速)及大兴机场高速(南六环—机场北线高速)等路段开启。
这两款车型将由重庆长安车联科技有限公司和北京出行汽车服务有限公司作为使用主体,在指定区域内开展上路通行试点。工信部强调,试点采取“小切口切入、附条件实施”方式,车辆需在限定场景、限定道路上运行,并在相关部门监测下由试点主体组织通行,暂不直接面向用户销售。
二、为何是长安与北汽蓝谷?准入许可背后的深层逻辑
在众多布局智能驾驶的车企中,长安与北汽蓝谷率先突围,其成功并非偶然,而是技术积累、安全验证与政策适配多方面因素共同作用的结果。
严苛的安全评估与冗余设计
L3级自动驾驶的核心挑战在于安全责任的转移。根据中国汽车标准化研究院总工程师孙航的解读,此次准入许可对自动驾驶产品的安全性进行了系统性、全流程考核,涵盖场景应对能力、功能安全保障、网络安全与数据安全等多重维度。
长安深蓝SL03:采用七重冗余架构(感知、控制、电源、转向等),引入45项法规标准和39项企业标准,构建“9重纵深防御”体系。其智驾系统由长安自研,历经超500万公里道路实证,极限场景占比36%,场景要素超出国标49%。
北汽极狐阿尔法S6:搭载包含3颗激光雷达在内的34颗高性能传感器,实现360度全方位环境感知。借鉴航空领域安全设计理念,在感知、决策、转向、制动等关键环节实现全链路安全冗余备份。该车型累计测试里程达278.4万公里,覆盖18个省份,充分验证了设计运行范围内场景的完整性。
政策导向与试点申报策略
根据2023年《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》,试点申报需由汽车生产企业与使用主体组成联合体。长安与北汽蓝谷均积极组建联合体,并在产品研发测试验证阶段展现出显著优势。尤其是实际道路测试数据的积累,成为监管部门评估其安全水平的关键依据。相比之下,部分技术领先的车企可能因未参与集中申报或未提交完善的准入测试方案而未能首批入围。
技术路线的选择与合作伙伴
长安深蓝SL03的智驾系统为长安自研,体现了其在核心技术上的自主掌控能力。
北汽极狐阿尔法S6则搭载华为乾崑智驾系统。华为在智能驾驶领域的深厚积累(如L4级算法技术)为其提供了强大支撑。华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志曾表示,2026年计划实现高速L3的规模化商用,此次合作成果显著。
三、L3级落地的意义:技术突破、产业升级与生态重构
L3级自动驾驶的获批不仅是单一车型的突破,更是整个汽车产业生态升级的催化剂。
技术层面:从辅助驾驶到自动驾驶的分水岭
L3级被定义为“有条件自动驾驶”,意味着在特定场景下驾驶责任从驾驶员转移到车企。这要求车辆具备更高的感知精度、决策能力和冗余备份。长安与北汽蓝谷的成功验证了我国车企在自动驾驶核心技术上的突破,为后续技术迭代奠定了基础。
产业链协同:驱动上下游加速迭代
L3级落地是涵盖整车、零部件、软件算法、通信、数据服务等多主体协同的系统性工程。这将驱动感知系统(激光雷达、摄像头)、算力平台(芯片)、高精度地图、车路协同等上下游产业加速升级。例如,激光雷达的需求将大幅提升,推动其成本下降和性能优化;车规级芯片的算力要求也将进一步提高。
监管创新:政策与产业的良性互动
此次准入采用“附条件实施、小切口起步”模式,在低风险区域开展试点,既为技术创新提供了真实应用场景,又通过严格监测控制风险。这种监管思路为后续政策完善积累了实践经验,也为全球自动驾驶法规制定提供了中国方案。
四、挑战与展望:L3普及仍需跨越多重门槛
尽管L3级已迈出关键一步,但距离全面普及仍面临技术、法规、基建三重瓶颈。
技术挑战:极端场景应对与人机协同
当前L3车型仍限定在特定路段和场景(如高速拥堵、特定高速路段),面对复杂路况(如极端天气、道路施工、突发障碍物)时的可靠性仍需验证。此外,人机接管逻辑的合理性至关重要——如何确保驾驶员在系统请求接管时能及时响应,避免注意力分散导致的风险,需要大量真实路况数据优化算法。
法规瓶颈:责任认定与保险体系缺失
L3级事故责任划分是核心制度障碍。现行法律尚未明确自动驾驶车辆的路权,系统运行时发生事故的责任如何在驾驶员、车企、算法供应商间分配仍存争议。全国统一的责任认定标准和适配自动驾驶的保险体系(如保费标准、理赔流程)亟待建立。
商业化难题:成本与用户接受度
L3车型因搭载大量传感器和冗余系统,硬件成本高昂,导致售价超出普通消费者承受能力。市场呈现显著分化:高端用户对科技体验需求强烈,推动快速渗透;中低端市场因成本问题普及缓慢。如何平衡技术投入与商业化回报,是车企面临的重大课题。
五、行业格局:渐进式与跨越式路线并存
随着L3级试点推进,行业呈现出两种主要技术路线:
渐进式路线:以长安、华为、小鹏为代表,主张从L2逐步向L3、L4演进。小鹏汽车计划2025年年底在中国内地率先实现L3级智能驾驶落地;华为乾崑智驾目标2026年实现高速L3规模化商用。
跨越式路线:以小鹏(部分战略)、地平线、小马智行等为代表,认为应直接瞄准L4级高度自动驾驶。小鹏CEO何小鹏指出“未来没有L3,只有L2和L4”,地平线则提出“打通L2到L4”,视L3为短暂过渡。
两种路线各有优劣:渐进式路线可通过量产数据迭代算法,降低风险;跨越式路线则可能在技术上实现弯道超车,但需承担更高的研发成本和不确定性。未来更可能出现“并行发展”的局面,不同车企根据自身资源选择适合路径。
结语:自动驾驶时代的序章已然开启
首批L3级车型获批上路,是我国智能网联汽车发展的里程碑事件。它不仅彰显了我国在自动驾驶领域的技术自信与监管智慧,更为产业发展注入了强劲动力。然而,“破冰”之后仍需“破浪”——技术突破、法规完善、生态构建缺一不可。随着试点范围逐步扩大、产业链协同深化及政策持续优化,我们有理由相信,自动驾驶终将走进寻常百姓家,重塑未来出行的形态。
正如天使投资人郭涛所言:“车企可借助实际道路运营数据迭代算法、加速量产,以此构筑技术壁垒。”这场关乎未来出行的革命才刚刚开始,值得我们持续关注与期待。