[智能应用]2025年的智能眼镜，一个能打的都没有？ [复制链接]

2025年，到底有多少公司发布了AI智能眼镜？
有人说大约30-40家，有的机构统计出来有上百家。纵观硬件行业，智能眼镜是这一年最热的数码单品：
吉利李书福经常戴自家智能眼镜出席正式场合
百度、阿里等互联网大厂把智能眼镜当成AI时代的实体流量入口，理想、小米、魅族（吉利旗下企业）等汽车相关企业，试图以此构建从车到人的新生态，Rokid、影目等智能眼镜创业公司，也在AI浪潮下引入大模型，推出新的产品。
甚至还有不少品牌试图浑水摸鱼，趁着还没有统一的行业标准，挂着AI智能眼镜的羊头，卖“平光镜+耳机”的狗肉，把成本几十块的东西卖到一两千元。
当前，智能眼镜的产品功能参差不齐，各家推出智能眼镜的出发点、瞄准的人群也不尽相同，全体智能眼镜的销量规模加起来还不如一款主流智能手机，但增速确实够快：2025年双十一，智能眼镜成交额同比上涨2500%，成为3C数码行业增长最快的品类之一。“百镜大战”的氛围，已经被烘托起来了。
不过，别看大厂们“跑步进场”，这场AI智能眼镜大战，短时间内还打不起来。
是时候给智能眼镜下定义了

略显魔幻的是，在当前如果不对AI智能眼镜进行定义，就连统计这个品类到底有多少产品都很困难。刺猬公社（ID：ciweigongshe）认为，智能眼镜和智能驾驶一样，应当按照其智能程度从初级到高级进行分类。不同级别的智能眼镜，本质上甚至不是同一类产品。
L1级：不具有交互能力，但可以播放音视频。这只是一个可穿戴的显示器，通常这类设备体积重量较大，且需要连接电源使用。
L2级：仅具有通过耳机进行对话交互的能力，不能识别物体——严格来说，这就是一个眼镜造型的AI耳机。
L3级：智能眼镜通过摄像头可以拍摄、录像，借助AI能力可以识别眼前的物体，并通过语音进行交互、翻译等——这是一台有摄像头的耳机。
L4级：在L3级的基础上，镜片融合了AR功能，可以把镜片当成显示屏，具有导航、提词器、看一下支付等功能，可以在镜片上实时翻译出字幕——终于可以在眼前显示了，但这是一台“黑白电视机”，图像和文字只能用单色线条显示：
L5级：在L4级的基础上，镜片可以进行全彩显示——一台近在眼前、能够和现实世界交互的智能助手，甚至是个人随身计算中心。
按照这样的标准看，刺猬公社观察到主流厂商推出的智能眼镜，近一半属于L2和L3级，从交互功能的视角看更像眼镜造型的智能耳机，售价一般在2000元以内。
在这个价位段，不带AR显示功能的智能眼镜，在本质上都是智能耳机的变体。各大电商平台销售的AI眼镜排行榜中，L2、L3级的智能眼镜，因为价格相对低廉，反而受到了用户的欢迎。
但2000元以下的价格区间里，卖得好的智能眼镜，并不一定都是技术含量高、性价比好的大厂产品。一些不知名小厂“眼镜形状的智能耳机”，售价和小米、理想等大品牌的智能眼镜差不多，却没有后者的高清摄像头和AI识别能力。
由于行业标准尚不完善，用户对于“什么是智能眼镜”还没有固定的概念，部分“纯音频智能眼镜”利用信息差，也能浑水摸鱼，在部分电商平台频频登上销量排行榜前列。
售价3000元以上的L4级智能眼镜，由于价格较高，瞄准的往往是对智能眼镜有一定认知和需求的科技极客群体，且AR与AI的结合，需要一定的技术门槛，其设计制造难度远超前几个级别。
因此，这一届“中档”价格区间产品，尽管只能在眼前显示线条、符号和文字，反而是目前智能眼镜品类中最可以放心购入的，且价格相对稳定透明。
而更高的L5级别，刺猬公社发现，主流厂商推出的产品中只有雷鸟创新X3pro一款智能眼镜带有有限的全彩显示功能，勉强够得上。但该产品距离个人计算中心和随身智能助手的终极目标，还有很长的路要走：除了售价接近万元，这款眼镜在续航上远低于其他智能眼镜，重量上几乎达到了其他智能眼镜的1.5-2倍，且能全彩显示的内容比较有限。
以目前的技术，智能眼镜在功能、续航、重量之间必须做出取舍，并且功能越多，价格越高。严格来说，现阶段的智能眼镜大部分是数码“半成品”。

越便宜，越好卖？
连品类的范围都搞不明白，智能眼镜的出货量也成了一笔糊涂账，以至于出现了“全员第一”的奇观：人人都是销冠，而且比新能源汽车行业还夸张，都是不加定语的“销冠”：
夸克S1，预售即迅速登顶天猫XR设备双11热卖榜TOP1；
Rokid乐奇，双十一位居全网品类总销量前列，京东渠道销量同比增长1000%、全平台整体增长800%、销售额突破5000万元；
小米智能眼镜不到一周激活3万台，“创造了中国AI眼镜销售速度新纪录”；
雷鸟创新以24%的市场份额，连续两个季度蝉联全球AR智能眼镜市场第一......
那么，智能眼镜的出货量，到底是不是一笔糊涂账呢？
IDC的数据显示，2025 年第三季度中国智能眼镜市场出货量为 62.3 万台，同比增长 62.3%：音视频拍摄眼镜市场出货量 45.4 万台，同比增长 79.2%；AR / VR 市场出货量 16.9 万台，同比增长29.4%。
这个数据可以和研究机构 CINNO Research的数据相互验证，2025 年第三季度，中国消费级 AR / VR 眼镜市场销量达 16.9 万台。但CINNO Research给出的增长数据是环比增长 17%，同比增长 57%。
这些数据机构的统计中，常常把不带AR功能的智能眼镜列入音视频拍摄眼镜，带AR功能的眼镜和VR设备并列计算。
由于AR和VR设备共同计算，我们无从得知带有AR显示功能的智能眼镜究竟卖了多少。如果按照AR和VR设备1:1来计算，那么在刚刚过去的2025年第三季度，带有AR功能的智能眼镜出货量还不到10万台。根据增长率可以进一步推算出，刺猬公社所定义的L4级别以上“真智能眼镜”，全年销量也仅有25-35万台。
AR+AI的智能眼镜“完全体”，这一细分品类在国内仍然是智能眼镜大品类里的少数派。对比海外，Meta的同类产品、售价799美元、带有AR显示功能的的Meta Ray-Ban Display在2025年第三季度末一经发布就广受追捧。
而Meta的供应商、合作伙伴依视路陆逊梯卡集团，顺势给出了一个“2026年底年产1000万台”的宏伟目标。
两年后再买智能眼镜？
和Meta类似的乐观主义情绪，弥漫在整个智能眼镜行业中。
比如IDC就预测，2025年中国智能眼镜出货量将突破290万台、同比增幅超121%。似乎智能眼镜已经来到了大爆发的前夜，只待一个智能眼镜行业的乔布斯，带来改变整个业态的iPhone时刻。
但众多品牌近期密集发布智能眼镜，并不代表着这一品类本身有多么成熟，更遑论真实的使用需求也远未建立起来。现阶段，不仅智能眼镜行业不会发生像外卖大战那样的价格战，各个品牌的产品力和可用性，决定了这一品类的大部分产品，仍然是一个彰显使用者个性的昂贵玩具，而不是非它不可的必要设备。
先赶上柯南“嫌犯追踪眼镜”的硬件水平
首先，一款能够达到日常使用标准的智能眼镜，应该有无限接近普通眼镜的重量和体积。有数据显示，因为笨重的外观，当前智能眼镜中超70%的产品每周佩戴次数不到3次。
一方面，鼻梁和耳朵对于重量相当敏感，重量超过普通眼镜太多，将严重影响使用体验；另一方面，眼镜相当程度上组成了“颜值”的一部分，牺牲了设计感的眼镜同样让人难以接受。
其次是续航问题。为了追求极致的重量和体积，智能眼镜不得不减少电池容量。为了快速充电以支持智能眼镜连续一天的使用，Rokid等品牌推出了胶囊电池方案，可以手动快速更换电池；理想等品牌推出了可充电的眼镜盒，类似可充电的无线 耳机盒，与智能眼镜配套使用。
但这些权益之计，并不能解决根本问题。设想一下，在打工人连滚带爬的通勤、工作场景中，有多少人可以从从容容地拿起一个胶囊电池给眼镜换上呢？
Meta Ray-Ban Display的续航同样一般
只有越过这些比AR显示、AI对话更底层的硬件难关，智能眼镜才有资格谈属于它的“iPhone时刻”。至于小红书等平台上被用户广泛吐槽的影像质量问题，反而是更容易通过“堆料”解决的。业内人士预计，带显示功能的智能眼镜真正成熟，还要两年时间。
对于智能眼镜品牌来说，在当前阶段服务于特定人群，比如车主或者创作者，或许是更好的选择。
理想，就把智能眼镜Livis的目标人群定在了150万理想汽车用户，相对于其他品牌努力打破圈层、成为大众化产品，理想反而更喜欢和自己的车主发生更多关系；火爆的Meta Ray-Ban，可以直接把拍摄的图片、视频发布到Facebook和Ins，并支持用智能眼镜上的第一视角摄像头直播，对于创作者来说成了必不可少的工具，可以看作社交平台的专属硬件。
在已有产品的延长线上做新产品，把智能眼镜作为适配已有产品的随身可穿戴“配件”，能够给智能眼镜找到更有确定性的使用场景，并且可以充分利用好现有的用户群体。
而从汽车品牌到硬件创业公司，不论互联网大厂或是网络运营商，智能眼镜这次“集中创业”的时间节点，与AI浪潮共享同一个波峰。除了一部分长期深耕AR和智能眼镜的创业企业，大部分参与者都是想为自身的AI能力找到一个新出口。而可穿戴的硬件，是这些出口最直观的移动广告牌。
只要AI涌动不止，智能眼镜乃至整个智能硬件行业的风云都将持续激荡。

2025年AI智能眼镜市场全景解析：百镜大战下的机遇与挑战
一、市场参与者规模：从30-40家到上百家企业入局
2025年，AI智能眼镜无疑是硬件行业最炙手可热的品类。关于参与企业数量，不同统计口径存在差异：
保守估计：有观点认为约30-40家核心企业发布了AI智能眼镜。
机构统计：部分机构指出，若包含中小品牌和白牌厂商，市场参与者已超过上百家。

这一繁荣景象源于多类玩家的涌入：
互联网大厂：百度、阿里等将智能眼镜视为AI时代的实体流量入口，积极布局生态。
汽车相关企业：理想、小米、魅族（吉利旗下）等试图通过智能眼镜构建“车-人”新生态，例如吉利李书福常佩戴自家产品出席正式场合。
专业创业公司：Rokid、影目科技等专注于AR与AI融合，在大模型加持下推出创新产品。
传统眼镜品牌：如BOLON、Ray-Ban等与科技公司合作，推出时尚化智能眼镜。
“浑水摸鱼”型厂商：部分小品牌利用行业标准缺失，以“平光镜+耳机”冒充AI智能眼镜，成本几十元却售价上千元，扰乱市场秩序。
二、“百镜大战”下的产品分级：从L1到L5，功能参差不齐
为厘清混乱的市场，刺猬公社提出按智能程度分级的标准，不同级别产品本质差异显著：

| 等级 | 核心特征 | 代表产品类型 | 售价区间 | 主流占比 |
|------|----------|--------------|----------|----------|
| L1级 | 仅播放音视频，无交互能力 | 可穿戴显示器 | 低价 | 较少 |
| L2级 | 耳机式对话交互，无物体识别 | 眼镜造型AI耳机 | 2000元内 | 近一半 |
| L3级 | 摄像头+物体识别+语音交互翻译 | 有摄像头的智能耳机 | 2000元内 | 近一半 |
| L4级 | AR显示（单色线条）、导航、提词器 | 黑白AR智能眼镜 | 3000元以上 | 少量 |
| L5级 | 全彩AR显示，接近个人计算中心 | 雷鸟创新X3pro（勉强达标） | 接近万元 | 极少数 |
关键发现：
主流产品集中在L2/L3级：近一半产品本质是“智能耳机的变体”，缺乏AR显示功能，但因价格低廉（2000元内）成为销量主力。
L4级是“放心购入”的中档选择：虽仅能显示单色线条，但技术相对成熟，价格稳定透明，瞄准科技极客群体。
L5级仍属“半成品”：仅雷鸟创新X3pro勉强达标，但存在续航短、重量大（1.5-2倍于普通眼镜）、内容有限等问题，距离实用化差距甚远。
三、市场销量：“全员第一”的糊涂账与真实数据
由于行业标准缺失和统计口径差异，智能眼镜出货量一度被称为“糊涂账”，多家品牌宣称“销冠”：
夸克S1：双11登顶天猫XR设备热卖榜TOP1。
Rokid乐奇：京东渠道销量同比增长1000%，全平台销售额突破5000万元。
小米智能眼镜：不到一周激活3万台，创销售速度纪录。
雷鸟创新：以24%份额蝉联全球AR智能眼镜市场第一。
权威数据揭示真相：
IDC数据：2025年第三季度中国智能眼镜出货量62.3万台，同比增长62.3%。其中音视频拍摄眼镜45.4万台（+79.2%），AR/VR设备16.9万台（+29.4%）。
CINNO Research：同期消费级AR/VR眼镜销量16.9万台，环比增长17%，同比增长57%。

若按AR/VR设备1:1拆分，L4级以上“真智能眼镜”季度出货量不足10万台，全年预计仅25-35万台。相比之下，Meta的Ray-Ban Display海外发布后广受欢迎，其供应商依视路陆逊梯卡甚至提出2026年年产1000万台的目标。
四、增长引擎与核心矛盾
快速增长的动力：
AI大模型与AR深度融合：提升交互体验，如实时翻译、物体识别等功能。
政策红利释放：部分产品纳入补贴范围，性价比提升刺激消费。
头部厂商迭代加速：轻量化设计和多功能拓展（如支付、导航）推动场景落地。
核心矛盾：
功能、续航、重量的三角难题：技术限制下需取舍，L5级产品续航差、重量大。
用户认知模糊：缺乏统一标准导致消费者对“智能眼镜”概念混淆。
真实需求未建立：多数产品仍为“昂贵玩具”，而非必需品。70%产品每周佩戴不足3次，主要因笨重和续航问题。
五、未来展望：两年内或迎成熟期
尽管当前市场火热，但行业普遍认为带显示功能的智能眼镜真正成熟还需两年时间。关键突破方向：
硬件轻量化：重量需接近普通眼镜，提升佩戴舒适度。
续航革命：解决电池容量与体积的矛盾，实现全天候使用。
生态构建：完善AR应用生态，拓展办公、医疗、娱乐等多场景应用。
企业策略建议：
聚焦细分场景：如理想瞄准汽车用户，Meta绑定社交平台创作者，通过现有用户群体建立确定性需求。
技术深耕：Rokid、雷鸟等创业公司需在AR显示和AI算法上持续投入。
规范行业标准：推动统一定义和测试方法，打击“伪智能眼镜”，净化市场环境。
总结
2025年是AI智能眼镜的“爆发元年”，但也处于“百镜大战”的混沌期。上百家企业入局带来激烈竞争，但产品功能参差不齐，L2/L3级“耳机变体”占据主流。尽管双11成交额同比暴涨2500%，真实出货量仍有限。未来两年，随着技术突破和标准完善，行业将逐步从“概念验证”走向“规模化应用”。对于消费者而言，若追求实用，可关注L4级中档产品；若期待革命性体验，则需耐心等待L5级技术的成熟。这场“百镜大战”的最终赢家，将是能平衡技术、体验与生态的企业。

未来突破点：2026年或迎关键转折
技术升级路径

显示技术：Micro-LED光波导模组将解决眩晕问题，成本下探1124。
端云协同：端侧处理基础指令，云端执行复杂分析，平衡算力与能耗1820。
生态与价格优化

IDC预测2026年中国市场出货量将突破491.5万台，进入规模化阶段1117。
供应链成熟将推动价格亲民化，1500元价位成大众尝鲜阈值1123。
结论："能打"的产品尚未普及，但曙光已现
2025年智能眼镜仍是"半成品"，但头部厂商在轻量化、显示技术、AI交互上的迭代，为2026年规模化爆发奠定基础。真正的"颠覆者"需突破 "无感佩戴+全彩显示+主动式AI服务" 三重关卡，Meta、小米、雷鸟等企业的下一代产品值得期待