[智能应用]华为 × 云南交投发布“绿美通道・交通大模型” [复制链接]

IT之家 7 月 16 日消息，云南省交通投资建设集团有限公司（以下简称“云南交投”）与华为、长安大学合作研发的“绿美通道・交通大模型”已于昨日正式发布。华为公司副总裁、交通智慧化军团 CEO 马悦受邀出席发布仪式并致辞。来自中国公路学会、云南省以及全国 20 多家省级交通企业的 100 多位领导嘉宾出席发布仪式。
据介绍，从创新研究到工程落地，“绿美通道・交通大模型”研究建设历时两年，成果涵盖“1 个智算中心底座、1 套高质量数据集、1 套 AI 平台工具链、1 套行业模型集、1 系列 AI 场景应用与 1 支专业人才队伍”。华为与云南交投深度战略合作，基于鲲鹏、华为云 Stack、高斯数据库等产品技术，联合构筑了“1 个大数据中心 + 1 个容灾中心 + 35 个边缘计算节点”的算力基础设施架构，通用算力、综合存储能力等达到国家中型数据中心规模。
此外，双方在已建成的数字底座基础上，本地部署了昇腾 AI 算力，以支撑交通行业百亿参数大模型训练，实现了通用算力与智能算力的融合升级。
其中“行业认知与业务理解大模型”在交通核心业务领域的评测表现均已经超过了通用模型的表现，平均准确率达到了 84%。基于华为齐天交通引擎构建的“交通态势感知与预测大模型”在交通流量短期预测、速度预测、拥堵事件识别等态势感知方面的精度，与当前通用大模型相比精度提升了 9.91%，与传统“小模型”相比精度提升了 14.35%。
IT之家从华为官方获悉，双方将大模型能力与业务场景深度融合，面向“建设、管理、养护、运营、服务、安全、办公”业务需求，完成知识问答、合同审查、简报生成、小语种翻译、AI 信息员、AI 应急值班员、施工图纸智能审查、工程进度智能分析、路网运行态势研判等 30 多个 AI 应用服务开发并实现落地应用。

云南交投与华为、长安大学合作研发的“绿美通道・交通大模型”是一个重要的科技成果，它标志着交通领域智慧化建设的一个新里程碑。以下是该项目的一些关键点：

1. 项目历时与成果：“绿美通道・交通大模型”的研究建设历时两年，成果包括一个智算中心底座、一套高质量数据集、一套AI平台工具链、一套行业模型集、一系列AI场景应用以及一支专业人才队伍。

2. 技术合作与基础设施：华为与云南交投基于鲲鹏、华为云Stack、高斯数据库等产品技术，联合构筑了一个大数据中心、一个容灾中心以及35个边缘计算节点的算力基础设施架构，其通用算力和综合存储能力达到了国家中型数据中心的规模。

3. AI算力部署：在已建成的数字底座基础上，双方本地部署了昇腾AI算力，以支撑交通行业百亿参数大模型的训练，实现了通用算力与智能算力的融合升级。

4. 模型性能：“行业认知与业务理解大模型”在交通核心业务领域的评测表现超过了通用模型，平均准确率达到84%。而基于华为齐天交通引擎构建的“交通态势感知与预测大模型”在交通流量短期预测、速度预测、拥堵事件识别等方面的精度相较于通用大模型提升了9.91%，与传统小模型相比提升了14.35%。

5. 业务场景融合：双方将大模型能力与业务场景深度融合，针对建设、管理、养护、运营、服务、安全、办公等业务需求，完成了30多个AI应用服务的开发并实现落地应用，包括知识问答、合同审查、简报生成、小语种翻译、AI信息员、AI应急值班员、施工图纸智能审查、工程进度智能分析、路网运行态势研判等。

这个项目不仅展示了华为在AI和云计算领域的技术实力，也体现了云南交投在交通领域数字化转型的决心。通过这些技术的应用，可以期待云南省的交通管理和服务水平将得到显著提升。

华为与云南交投联合发布的“绿美通道・交通大模型”是二者在智慧交通与绿色发展领域深度合作的重要成果，标志着交通基础设施建设与运营管理向智能化、绿色化迈进了关键一步。下面将从该大模型的背景意义、核心能力、潜在应用场景及预期价值等方面进行阐述：

一、背景与意义：响应战略，驱动转型
当前，我国正大力推进“交通强国”和“双碳”目标的实现，智慧交通是提升交通效率、保障安全、降低能耗的核心路径。云南省作为我国面向南亚东南亚的辐射中心，其交通网络（尤其是“绿美通道”这类集生态、景观、功能性于一体的交通基础设施）的建设与管理面临着地形复杂、环境多样、运维成本高等挑战。华为凭借在人工智能、云计算、大数据等领域的技术积累，与云南交投在交通基础设施建设运营方面的丰富经验相结合，共同打造“绿美通道・交通大模型”，旨在通过智能化手段破解传统交通管理难题，推动云南交通向“更智慧、更绿色、更高效、更安全”转型，为国内交通行业的智能化升级提供可借鉴的范例。

二、核心能力推测：融合创新，智慧赋能
虽然具体细节未完全公开，但基于华为在大模型领域的技术布局（如盘古大模型等）及交通行业的需求，该“绿美通道・交通大模型”可能具备以下核心能力：

多模态感知与融合理解能力：能够整合来自道路监控摄像头、无人机巡检、传感器网络（如路况、气象、环境感知传感器）等多源异构数据，实现对“绿美通道”全要素（道路设施、绿化植被、交通流、周边环境、气象条件等）的实时、全面感知与智能理解。
智能决策与优化能力：依托海量数据训练，模型能够对交通事件（如事故、拥堵、异常停车）进行快速识别与预警，并辅助制定最优的交通疏导方案；对于道路养护、绿化管养（如植被病虫害识别、灌溉需求分析、修剪规划），能够提供精准化、预测性的决策支持，变被动响应为主动预防。
绿色低碳运营支持能力：结合“绿美通道”的定位，模型可能具备对通道能耗（如照明系统、信号系统）的智能优化调配，基于实时交通量和光照条件动态调整，降低能源消耗；同时，可能辅助分析绿化植被的生态效益，优化植物配置，提升碳汇能力，真正实现“绿”与“美”的智能管理。
高效协同与一体化管理能力：能够打通交通管理部门、养护单位、运营公司等多方数据壁垒，构建统一的智慧管理平台，实现信息共享、业务协同和一体化指挥调度，提升整体运营效率和应急响应能力。
三、潜在应用场景：覆盖全生命周期，提升管理效能
“绿美通道・交通大模型”的应用有望覆盖“绿美通道”规划、建设、运营、养护的全生命周期：

规划设计阶段：可辅助进行线路优化、景观规划、生态影响评估等，基于历史数据和模拟分析，选择更优的建设方案。
建设施工阶段：可能用于进度监控、安全监管、质量溯源等，提升建设过程的智能化水平。
运营管理阶段：是大模型应用的核心，包括智能交通调度、实时路况发布、异常事件处置、服务区智慧化运营、绿化景观动态监测与展示等。
养护维护阶段：实现道路病害（裂缝、坑槽等）的自动检测、桥梁隧道结构健康监测、绿化植被精细化管养（精准植保、智能灌溉）、养护资源智能调度等，延长设施寿命，降低养护成本。
四、预期价值与影响：多方共赢，示范引领
该大模型的落地与推广，预计将带来多方面的价值：

提升交通出行体验：通过智能交通调度和信息服务，减少拥堵，保障通行安全，提升公众出行满意度。
降低运营管理成本：预测性养护、智能能耗管理、优化资源调度等将显著降低人力、物力和财务成本。
强化生态环境保护：精准化的绿化管养和生态监测，有助于维护“绿美通道”的生态功能，促进人与自然和谐共生。
增强应急响应能力：对突发事件的快速识别、预警和辅助决策，能有效提升交通系统的韧性。
引领行业创新发展：华为与云南交投的合作模式及“绿美通道・交通大模型”的实践成果，将为全国交通行业的数字化、智能化、绿色化转型提供宝贵经验和示范引领作用，推动交通产业升级。
总而言之，“绿美通道・交通大模型”是华为技术赋能传统行业、携手地方国企共同探索智慧化发展的又一重要实践，其成功应用将对云南乃至全国的交通事业发展产生积极而深远的影响。我们期待其在后续的实际运营中展现出强大的赋能效果，为“交通强国”和“美丽中国”建设贡献力量。